[ БЛОГ DEEPVIZOR ]
Видеоаналитика.
Технологии в деталях.
Исследования, алгоритмы и практика. Объясняем, что стоит за умной камерой.
публикаций
От идеи к внедрению
Свежие материалы
01—05 / 10
01 / ОТКРЫТЫЙ СЛОВАРЬ / OV-DEIMПоиск объектов по текстовому описанию: как работает OV-DEIM
Не ограничиваться жёстким списком классов: как OV-DEIM связывает изображение с текстом и что показывают эксперименты на редких категориях.
02 / ЛОКАЛЬНЫЙ ИИ / EDGECRAFTERВидеоаналитика на локальном устройстве: исследование EdgeCrafter
Как большая модель передаёт знания компактной. Перевод EdgeCrafter: три этапа обучения, три задачи и результаты на COCO.
03 / РЕАЛЬНОЕ ВРЕМЯ / DEIMv2Детекция объектов в реальном времени: DEIMv2 и DINOv3
Как совместить признаки большой модели с быстрым детектором. Перевод DEIMv2: архитектура, адаптер STA и результаты на COCO.
04 / СЕГМЕНТАЦИЯ / GTRСегментация изображений в видеоаналитике: метод GTR
ИИ может выделять границы объектов и области сцены по пикселям. Исследование GTR объясняет, как сочетать такую детализацию с быстрой обработкой.
05 / АДАПТАЦИЯ ДЕТЕКТОРОВ / FT-FSODОбучение детектора по нескольким примерам: метод FT-FSOD
Как перенести распознавание в новый цех или на новый тип объектов, когда размеченных примеров мало. Разбираем FT-FSOD и условия его проверки.