Deepvizor Запросить демо
Видеоданные становятся решениями

Система глубокой
видеоаналитики

Камеры, события, оповещения и аналитика в одном пространстве. Глубокая интеграция со смежными сервисами и системами.

Запросить демо
DEEPVIZOR / WORKSPACE

Интерактивный интерфейс предназначен для десктопного браузера.

Библиотека детекторов

Готовые сценарии:

детекция людей, автомобилей, объектов

30+детекторов
Все алгоритмы ↗
01 / 30
О продукте

Видеоданные.
Реальные действия.

Камера фиксирует. Deepvizor выделяет событие. Команда видит контекст, а подключённое оборудование выполняет настроенный сценарий.

01 / ВИДЕО

Замечайте важное

Детекторы находят заданные события: человек без каски, пересечение линии или дым в кадре.

02 / КОНТЕКСТ

Понимайте ситуацию

Камера, время и видеоэпизод — в одной ленте. Оператор проверяет событие и передаёт его ответственному.

03 / ДЕЙСТВИЕ

Реагируйте на объекте

Настроенный сценарий запускает голосовое предупреждение, световой сигнал или выход реле.

04 / УВЕДОМЛЕНИЯ

Доставляйте событие туда, где его ждут

Почта, любые мессенджеры и системы предприятия через JSON API. Подключайте нужные каналы и передавайте события ответственным.

05 / АДМИНИСТРИРОВАНИЕ

Один вход. Все устройства.

Откройте личный кабинет на одном устройстве Deepvizor и управляйте остальными из него. Несколько устройств — один интерфейс администрирования.

Перемещайте курсор по кадру, чтобы найти шесть событий: отсутствие каски, лежащий человек, курение, использование телефона, человек под подвешенным грузом и дым. Окно показывает чёткий фрагмент выбранного нарушения. Перетаскиванием задайте зону. Нажатие или Enter закрепляет и освобождает выбор. Стрелки двигают фокус, клавиши 1–6 выбирают нарушение, Escape сбрасывает.
[ Вопросы и ответы ]

От события
к реакции.

Нужно ли менять существующие камеры?

Начинаем с доступных RTSP-потоков. Подключение ваших камер и видеорегистраторов проверяем перед запуском.

Где обрабатывается видео?

На вашем объекте — на микросервере или AI-сервере. Конфигурацию подбираем под число камер и задачи анализа.

Что происходит после обнаружения?

Появляется событие с камерой, временем и видеоэпизодом. Дальше работает согласованный сценарий: уведомление команды или реакция подключённого оборудования.

Куда можно отправлять уведомления?

На почту, в любые мессенджеры и системы предприятия через JSON API. Настраиваем получателей и подключение нужных каналов под ваш рабочий процесс.

Как управлять несколькими устройствами?

Зайдите в личный кабинет одного устройства Deepvizor. Из него можно управлять другими подключёнными устройствами — без перехода в отдельный кабинет для каждого.

Можно подключить реле и IP-динамик?

Реле передаёт сигнал сирене, индикатору или контроллеру. IP-динамик воспроизводит предупреждение. Интерфейсы и команды проверяем для выбранных моделей.

Оператор должен подтверждать каждую тревогу?

Режим реакции задаём под задачу: автоматическое предупреждение или действие после проверки оператором. На пилоте согласуем правила и допустимые сценарии.

Можно использовать данные датчиков?

Датчики подключаются через предусмотренные входы, адаптеры или шлюзы. Способ подключения и использование данных согласуем для конкретного оборудования.

Как избежать лишних срабатываний?

Настраиваем зоны, расписания и условия события. На реальном видео проверяем пропуски и ложные тревоги, затем уточняем правила.

С чего начать внедрение?

Выберите одну задачу и несколько камер. На пилоте проверим всю цепочку: от детекции до события, уведомления и работы подключённого устройства.

Обсудить вашу задачу ↗
[ Как работает ]

Обычные камеры.
Новые возможности.

Deepvizor добавляет искусственный интеллект к вашей системе видеонаблюдения. Камеры продолжают снимать, а ИИ находит объекты, распознаёт заданные события и помогает вовремя реагировать.

01

Подключаете свои камеры

Используем видеопотоки существующей системы. Добавляем вычислитель Deepvizor на объекте — массовая замена камер не нужна.

02

ИИ распознаёт объекты

Находит людей, транспорт и другие объекты, важные для выбранной задачи. Детекторы работают с изображением, а не только с изменениями в кадре.

03

Движение становится событием

Последовательность кадров помогает определить пересечение линии, действие или долгое нахождение в зоне. Зоны, время и условия задают ваш сценарий.

04

Вы получаете сигнал к действию

Кадр события и контекст доступны оператору. Уведомления идут в нужные каналы; по заданному правилу можно включить оповещение или передать сигнал реле.

Видеоаналитика в действии

Готовые решения:

Для вашего бизнеса — свои события, правила и действия.

Все решения для бизнеса ↗
[ Совместимость ]

Ваша инфраструктура.
Единый сценарий.

Камеры и периферия — в одной цепочке событий. Уведомления — на почту, в любые мессенджеры и системы предприятия через JSON API. Устройства Deepvizor — под управлением одного кабинета.

Обсудить интеграцию ↗
Hikvision
Dahua Technology
Tiandy
Axis Communications
RVI
HiWatch
01 / ДАННЫЕ

JSON API

Интегрируйте Deepvizor с любыми системами предприятия через JSON API. Передавайте события и результаты анализа в ваши рабочие процессы.

Системы предприятия
02 / СОБЫТИЯ

Уведомления

Отправляйте события на почту и в любые мессенджеры. Для внешних сценариев подключайте JSON API и Webhook.

Почта · мессенджеры · Webhook
03 / СЕТЬ

Ethernet / PoE

Локальная сеть связывает вычислитель и сетевые устройства. Для выбранного IP-динамика питание подводится по PoE.

Локальная инфраструктура
04 / ВЫХОДЫ

Реле и сухой контакт

Передавайте сигнал сирене, световому индикатору или входу контроллера через независимые контакты реле.

DV-RL-02 / DV-RL-04
05 / ШИНА

RS-485

Подключайте реле, контроллеры и датчики через предусмотренную шину, адаптер или шлюз. Протокол согласуем под устройство.

Контроллеры и шлюзы
06 / ГОЛОС

IP-оповещение

Воспроизводите предупреждение в нужной зоне. Команды запуска и совместимость динамика проверяем при интеграции.

DV-SP-01
[ Задачи бизнеса ]

Меньше просмотра.
Больше контроля.

Сценарии, которые помогают команде в ежедневной работе.

01 / ПЕРСОНАЛ

Безопасность персонала

Контролируйте средства защиты, падения и опасное поведение. Передавайте событие ответственному вместе с кадром и временем срабатывания.

 02 / ПРОЦЕССЫ

Контроль рабочих зон

Отслеживайте присутствие в зоне и уход с рабочего места. Настраивайте допустимое время отсутствия под конкретный процесс.

 03 / ТЕРРИТОРИЯ

Защита периметра

Выделяйте запрещённые зоны и линии пересечения. Получайте сигнал о вторжении и проверяйте его по связанному видео.

 04 / ЛОГИСТИКА

Транспорт на территории

Наблюдайте за движением, заторами и парковкой. Используйте события для разбора ситуаций на въезде и внутри объекта.

 05 / СОБЫТИЯ

Разбор происшествий

Отбирайте тревоги по камере, периоду и типу события. Собирайте картину произошедшего без просмотра всего архива.

 06 / НАБЛЮДЕНИЕ

Работоспособность камер

Замечайте смещение и перекрытие обзора. Поддерживайте качество наблюдения на объекте и в распределённой сети.
[ Оборудование ]

Вычисления.
На вашем объекте.

От четырёх камер до серверной инфраструктуры. Микросерверы и AI-серверы для локальной видеоаналитики Deepvizor.

Весь каталог оборудования
Блог Deepvizor

Статьи

Открыть блог ↗
  1. OV-DEIM: исходные примеры zero-shot детекции на LVIS
    01 / ОТКРЫТЫЙ СЛОВАРЬ / OV-DEIM

    Поиск объектов по текстовому описанию: как работает OV-DEIM

    Не ограничиваться жёстким списком классов: как OV-DEIM связывает изображение с текстом и что показывают эксперименты на редких категориях.

    · 8 мин чтения · Читать статью
  2. EdgeCrafter: архитектура ECViT и ECDet
    02 / ЛОКАЛЬНЫЙ ИИ / EDGECRAFTER

    Видеоаналитика на локальном устройстве: исследование EdgeCrafter

    Как большая модель передаёт знания компактной. Перевод EdgeCrafter: три этапа обучения, три задачи и результаты на COCO.

    · 7 мин чтения · Читать статью
  3. DEIMv2: признаки DINOv3 и пространственный адаптер STA
    03 / РЕАЛЬНОЕ ВРЕМЯ / DEIMv2

    Детекция объектов в реальном времени: DEIMv2 и DINOv3

    Как совместить признаки большой модели с быстрым детектором. Перевод DEIMv2: архитектура, адаптер STA и результаты на COCO.

    · 7 мин чтения · Читать статью
  4. Семантическая сегментация: кадр, предсказание GTR-X и эталон
    04 / СЕГМЕНТАЦИЯ / GTR

    Сегментация изображений в видеоаналитике: метод GTR

    ИИ может выделять границы объектов и области сцены по пикселям. Исследование GTR объясняет, как сочетать такую детализацию с быстрой обработкой.

    · 9 мин чтения · Читать статью
  5. Гибридный ансамблевый декодер FT-FSOD
    05 / АДАПТАЦИЯ ДЕТЕКТОРОВ / FT-FSOD

    Обучение детектора по нескольким примерам: метод FT-FSOD

    Как перенести распознавание в новый цех или на новый тип объектов, когда размеченных примеров мало. Разбираем FT-FSOD и условия его проверки.

    · 9 мин чтения · Читать статью
RTSP / ONVIF ✳ API ✳ Webhook ✳ VMS ✳ СКУД ✳ ERP
ПЕРВЫЙ ШАГ

Покажем Deepvizor
на вашей задаче.

Демонстрация, пилот и подбор детекторов под задачи объекта.

Запросить демо